TY  - BOOK
AU  - Almeida, Everton de.
AU  - Gutiérrez, Alejandro
AU  - Camargo, Sandro
TI  - Pronóstico de energía eólica en Uruguay para horizontes temporales de corto plazo en base a modelo numérico de mesoescala y redes neuronales artificiales
SN  - 2631 2522
U1  - 050 
PY  - 2020///
CY  - Quito
PB  - OLADE
KW  - Recursos Energéticos Renovables
KW  - Inteligencia Artificial
KW  - Modelos de Pronóstico
KW  - Despacho Económico
KW  - Sistemas de Energía Eléctrica
KW  - Uruguay
N2  - Uruguay tiene el 34.43% de la matriz energética de origen eólico. Dada la característica fluctuante del viento es necesario incorporar modelos de pronóstico de energía eólica, de modo de suministrar información para realizarse el despacho óptimo de energía en el sistema eléctrico. Este trabajo presenta los resultados de ocho modelos de pronóstico desarrollados, siendo cuatro en base a un híbrido de modelo numérico de mesoescala y regresión lineal (WRF-RL) y cuatro en base a modelo numérico de mesoescala y redes neuronales artificiales (WRF-RNA). Los resultados fueron evaluados para un total de 31 parques eólicos ubicados en Uruguay, y el modelo que mostró el mejor desempeño fue un modelo híbrido del tipo WRF-RNA. En un análisis del ciclo diario, considerando un pronóstico con la suma de potencia de todos los parques eólicos, los resultados muestran que los menores valores de sesgo (bias) fueron de los modelos en base a WRF-RNA, así como menores valores de error medio absoluto (entre 10% y 6.5%), comparado con el modelo WRF-RL (entre 14 % y 9 %)
UR  - http://biblioteca.olade.org/opac-tmpl/Documentos/hm000760.pdf
ER  -