000 -CABECERA |
campo de control de longitud fija |
nam a22 4500 |
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
campo de control |
20180625121952.0 |
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
campo de control de longitud fija |
180621b xxu||||| |||| 00| 0 eng d |
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
Centro catalogador/agencia de origen |
OLADE |
Lengua de catalogación |
spa |
Centro/agencia transcriptor |
OLADE |
041 ## - CÓDIGO DE LENGUA |
Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente |
eng |
082 ## - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
Número de clasificación |
333.793 |
Número de documento/Ítem |
S2111 |
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
Nombre de persona |
Sánchez Barboza, Leadina |
245 ## - MENCIÓN DE TÍTULO |
Título |
Conglomerates of Latin American countries and public policies for the sustainable development of the electric power generation sector. |
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. (PIE DE IMPRENTA) |
Fecha de publicación, distribución, etc. |
2018 |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
Extensión |
6 p. |
Otras características físicas |
ilus. |
520 ## - SUMARIO, ETC. |
Sumario, etc. |
Due to the effects of greenhouse gases, countries have implemented policies to slow down their emissions. Latin America stands out as one of the regions that have seen these effects accentuated, among them, the vulnerability of its electrical systems to periods of drought. The objective of this paper is to classify the group of these countries that contribute more or less to the emissions of these gases, in relation to their generation of electric power. The data used to carry out this classification are those reported by databases such as: Latin American Energy Organization (OLADE, by its initials in Spanish) and the World Bank, for the period from 2006 to 2013. The big data are analyzed using data mining techniques: Grouping and Association. The results show that they were<br/>organized in three (3) clusters. In the efficient one is Brazil, with an average of 289.66 tons/GWh emissions. In the clusters, considered inefficient, they have an average emissions of 462.15 and 1137.10 ton/GWh. |
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Gases del Efecto Invernadero |
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Producción de Energía |
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Energía Eléctrica |
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Desarrollo Sostenible |
651 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--NOMBRE GEOGRÁFICO |
Nombre geográfico |
América Latina |
700 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
Nombre de persona |
Vásquez, Carmen |
700 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
Nombre de persona |
Viloria, Amelec |
700 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
Nombre de persona |
Meza Estrada, C. |
856 ## - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
Identificador Uniforme del Recurso |
<a href="http://biblioteca.olade.org/opac-tmpl/Documentos/hm000705.pdf">http://biblioteca.olade.org/opac-tmpl/Documentos/hm000705.pdf</a> |
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
Fuente del sistema de clasificación o colocación |
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Tipo de ítem Koha |
Artículos (Digitales) |